1. 函数定义的规则
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号 : 起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方，不带表达式的 return 相当于返回 None。
#函数的定义
def area(width, height):
return width * height
def print_welcome(name):
print("Welcome", name)
print_welcome("Runoob")
w = 4
h = 5
print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))
2. 参数传递
变量是没有类型的，对象有类型，变量实际上是对象的引用（指针）。
可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象
在 Python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
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不可变类型 变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变 a 的值，相当于新生成了 a。
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可变类型 变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
Python 函数的参数传递：
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不可变类型 类似 C++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如 fun(a)，传递的只是 a 的值，没有影响 a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，则是新生成一个 a 的对象。
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可变类型 类似 C++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun(la)，则是将 la 真正的传过去，修改后 fun 外部的 la 也会受影响。
Python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。
#传递不可变对象
def change(a):
print(id(a)) # 指向的是同一个对象
a=10
print(id(a)) # 一个新对象
a=1
print(id(a))
change(a)
运行结果可以看出a的id产生了变化，因为实际上是创建了一个新的变量。
def changeme( mylist ):
"修改传入的列表"
mylist.append([1,2,3,4])
print ("函数内取值: ", mylist)
return
# 调用changeme函数
mylist = [10,20,30]
changeme( mylist )
print ("函数外取值: ", mylist)
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
- 必需参数
- 关键字参数
- 默认参数
- 不定长参数
(1)必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。 不传入参数会产生语法错误
(2)关键字参数
允许顺序不同，因为解释器可以根据参数名匹配参数值。
def print_info(name, age):
print("name=%s,age=%d" % (name, age))
print_info(age=10, name="caogen")
(3)默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值。 默认参数应该在参数列表的最后
def print_info(name, age=25):
print("name=%s,age=%d" % (name, age))
print_info(name="caogen")
print_info(age=10, name="caogen")
(4)不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。 未命名的参数如果不传参数，就是空元组。
def printinfo(arg1, *vartuple): #一个*表示元组类型
"打印任何传入的参数"
print("输出: ")
print(arg1)
print(vartuple)
# 调用printinfo 函数
printinfo(70, 60, 50)
输出：
输出:
70
(60, 50)
还有一种就是参数带两个星号 基本语法如下：**
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
def printinfo(arg1, **vardict): #两个**表示字典类型
"打印任何传入的参数"
print("输出: ")
print(arg1)
print(vardict)
# 调用printinfo 函数
printinfo(1, a=2, b=3)
输出： 输出：
输出:
1
{'a': 2, 'b': 3}
若*号单独出现，则*之后的参数必须以关键字的形式传入
def xing(a, b, *, c):
print(a, b, c)
#调用xing函数
xing(1, 2, c=3)
3. 匿名函数
Python 使用 lambda 来创建匿名函数。 所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
- lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
- lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。
- lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
- 虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
函数定义 lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
匿名函数也可以给关键字参数和默认参数
x = lambda a: a + 10
print(x(10))
#两个参数
y = lambda a, b: a + b
print(y(10, 10))
我们可以将匿名函数封装在一个函数内，这样可以使用同样的代码来创建多个匿名函数。以下实例将匿名函数封装在 myfunc 函数中，通过传入不同的参数来创建不同的匿名函数：
def myfunc(n):
return lambda a: a * n
mydoubler = myfunc(2)
mytripler = myfunc(3)
print(mydoubler(11))
print(mytripler(11))
4. return语句
def sum(a, b):
total = a + b
return total
a = sum(10, 5)
print(a)
默认返回空语句
5. 其他
#建立说明文档
def add(a, b):
"两数相加之和"
return a + b
print(add.__doc__)
>>>两数相加之和
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函数返回值的注意事项: 不同于 C 语言，Python 函数可以返回多个值，多个值以元组的方式返回
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函数内部不可以修改局部变量，若要修改需要用global声明
