1. 迭代器
iter( ) 和 next( )
list = [1, 2, 3, 4]
it = iter(list)
for x in it:
print(x)
print(next(it)) #迭代结束会输出StopIteration
import sys #引入 sys 模块
list=[1,2,3,4]
it = iter(list) #创建迭代器对象
while True:
try: print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()
2.生成器
使用了yield的函数被称为生成器(generator)
生成器 <generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
import sys
def fibonacci(n): #生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) #f是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print(next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
yield可以理解为一个断点，每到遇到就会中断然后返回值，然后继续，如此可以大大节省内存
